Rick Fisher Rick Fisher
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Salesforce-AI-Specialist試験の準備方法|実際的なSalesforce-AI-Specialist日本語版試験解答試験|効率的なSalesforce Certified AI Specialist Exam過去問
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Salesforce Salesforce-AI-Specialist 認定試験の出題範囲:
トピック
出題範囲
トピック 1
- Einstein Trust Layer: このセクションでは、セキュリティ プロトコルの実装とデータ プライバシーの保護を担当する Salesforce AI スペシャリストのスキルを評価します。Einstein Trust Layer のセキュリティ、プライバシー、および基本機能に重点が置かれています。
トピック 2
- モデル ビルダー: 試験のこの部分では、Salesforce 環境内で AI モデルを操作する Salesforce AI スペシャリストの専門知識に重点が置かれています。受験者は、モデル ビルダーを使用するタイミングと、ビジネス ニーズを満たすために標準、カスタム、または Bring Your Own Large Language Model (BYOLLM) 生成モデルを構成する方法に関する知識を証明する必要があります。
トピック 3
- CRM アプリケーションにおける生成 AI: 試験のこの部分では、CRM システム内の生成 AI に関する AI スペシャリストの知識を評価します。Einstein for Sales および Einstein for Service における生成 AI 機能の使用について取り上げます。
トピック 4
- Agentforce ツール: このトピックでは、AI スペシャリストが適切な場合にエージェントを使用して知識を獲得します。さらに、このトピックでは、エージェントの動作と Agentforce の推論エンジンについて説明します。最後に、このトピックでは、エージェントの採用の管理と監視に焦点を当てます。
トピック 5
- プロンプト ビルダー: このセクションでは、Salesforce の AI ツールを扱う AI スペシャリストの専門知識を評価します。プロンプト ビルダー機能に重点を置き、候補者はビジネス ニーズに基づいてその使用方法を理解する必要があります。
>> Salesforce-AI-Specialist日本語版試験解答 <<
Salesforce-AI-Specialist過去問 & Salesforce-AI-Specialist試験対策
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Salesforce Certified AI Specialist Exam 認定 Salesforce-AI-Specialist 試験問題 (Q125-Q130):
質問 # 125
Universal Containers (UC) wants to enable its sales team to use Al to suggest recommended products from its catalog.
Which type of prompt template should UC use?
- A. Email generation prompt template
- B. Record summary prompt template
- C. Flex prompt template
正解:C
解説:
Universal Containers (UC) wants to enable its sales team to leverage AI to recommend products from its catalog. The best option for this use case is a Flex prompt template.
A Flex prompt template is designed to provide flexible, customizable AI-driven recommendations or responses based on specific data points, such as product information, customer needs, or sales history. This template type allows the AI to consider various inputs and parameters, making it ideal for generating product recommendations dynamically.
In contrast:
* A Record summary prompt template (Option A) is used to summarize data related to a specific record, such as generating a quick summary of a sales opportunity or account, but not for recommending products.
* An Email generation prompt template (Option B) is tailored for crafting email content and is not suitable for suggesting products based on a catalog.
Given the need for dynamic recommendations that pull from a product catalog and potentially other sales data, the Flex prompt template is the correct approach.
Salesforce References:
* Salesforce Prompt Templates Overview: https://help.salesforce.com/s/articleView?
id=000391407&type=1
* Flex Prompt Template Usage: https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.salesforce_ai.meta
/salesforce_ai/prompt_flex_template
質問 # 126
What is an AI Specialist able to do when the "Enrich event logs with conversation data" setting in Einstein Copilot is enabled?
- A. View the user click path that led to each copilot action.
- B. Generate details reports on all Copilot conversations over any time period.
- C. View session data including user Input and copilot responses for sessions over the past 7 days.
正解:C
解説:
When the "Enrich event logs with conversation data" setting is enabled in Einstein Copilot, it allows an AI Specialist or admin to view session data, including both the user input and copilot responses from interactions over the past 7 days. This data is crucial for monitoring how the copilot is being used, analyzing its performance, and improving future interactions based on past inputs.
* This setting enriches the event logs with detailed conversational data for better insights into the interaction history, helping AI specialists track AI behavior and user engagement.
* Option A, viewing the user click path, focuses on navigation but is not part of the conversation data enrichment functionality.
* Option C, generating detailed reports over any time period, is incorrect because this specific feature is limited to data for the past 7 days.
Salesforce AI Specialist References:You can refer to this documentation for further insights: https://help.
salesforce.com/s/articleView?id=sf.einstein_copilot_event_logging.htm
質問 # 127
A data science team has trained an XGBoost classification model for product recommendations on Databricks. The AI Specialist is tasked with bringing inferences for product recommendations from this model into Data Cloud as a stand-alone data model object (DMO).
How should the AI Specialist set this up?
- A. Create the serving endpoint in Databricks, then configure the model using a Python SDK connector.
- B. Create the serving endpoint in Einstein Studio, then configure the model using Model Builder.
- C. Create the serving endpoint in Databricks, then configure the model using Model Builder.
正解:C
解説:
To integrate inferences from an XGBoost model into Salesforce's Data Cloud as a stand-alone Data Model Object (DMO):
* Create the Serving Endpoint in Databricks:
* The serving endpoint is necessary to make the trained model available for real-time inference.
Databricks provides tools to host and expose the model via an endpoint.
* Configure the Model Using Model Builder:
* After creating the endpoint, the AI Specialist should configure it within Einstein Studio's Model Builder, which integrates external endpoints with Salesforce Data Cloud for processing and storing inferences as DMOs.
* Option B: Serving endpoints are not created in Einstein Studio; they are set up in external platforms like Databricks before integration.
* Option C: A Python SDK connector is not used to bring model inferences into Salesforce Data Cloud; Model Builder is the correct tool.
質問 # 128
Universal Containers (UC) wants to enable its sales team with automatic post-call visibility into mention of competitors, products, and other custom phrases.
Which feature should the AI Specialist set up to enable UC's sales team?
- A. Call Insights
- B. Call Explorer
- C. Call Summaries
正解:A
解説:
To enable Universal Containers' sales team with automatic post-call visibility into mentions of competitors, products, and custom phrases, the AI Specialist should set up Call Insights. Call Insights analyzes voice and video calls for key phrases, topics, and mentions, providing insights into critical aspects of the conversation. This feature automatically surfaces key details such as competitor mentions, product discussions, and custom phrases specified by the sales team.
* Call Summaries provide a general overview of the call but do not specifically highlight keywords or topics.
* Call Explorer is a tool for navigating through call data but does not focus on automatic insights.
For more information, refer to Salesforce's Call Insights documentation regarding the analysis of call content and extracting actionable information.
質問 # 129
Universal Containers is rolling out a new generative AI initiative.
Which Prompt Builder limitations should the AI Specialist be aware of?
- A. Creations or updates to the prompt templates are not recorded in the Setup Audit Trail.
- B. Custom objects are supported only for Flex template types.
- C. Rich text area fields are only supported in Flex template types.
正解:B
解説:
ThePrompt Builderin Salesforce has some specific limitations, one of which is thatcustom objects aresupportedonly for Flex template types. This means that users must rely on Flex templates to integrate custom objects into their prompts.
* Option A: While rich text area fields have certain restrictions, this does not pertain to the core limitation of integrating custom objects.
* Option B: Updates and creations for prompt templates are indeed recorded in the Setup Audit Trail, so this statement is incorrect.
* Option C: This is the correct answer as it reflects a documented limitation of the Prompt Builder.
質問 # 130
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